智能机器人技术专业 人才培养方案



智能机器人技术专业人才培养方案编制说明


本专业人才培养方案适用于3年制高职专业,由长春数字科技职业学院智能机器人技术专业教学团队联合上海金东唐科技有限公司、江苏汇博机器人技术股份有限公司、武汉华中数控股份有限公司等企业专家,长春职业技术大学、长春汽车职业技术大学、吉林铁道职业技术大学等院校教科研人员共同制订,经行业企业、教研机构、校内外一线教师代表等参与的论证和学校学术委员会审核后,提交校级党委会审定。

审定通过的专业人才培养方案,由学校报上级教育行政部门备案,并按程序发布执行。

本专业人才培养方案制定以智能化、自动化产业人才需求为导向,遵循国家公共基础课程标准、专业教学标准等有关规定,参考智能制造等职业技能等级标准,及时将人工智能、智能制造等新技术、新工艺、新规范纳入教学内容,确保专业人才培养符合产业发展趋势和行业人才需求。

主要编写人员名单

类别

序号

姓名

职务/职称

工作单位

学校

教科研人员

1

张嘉文

教师

长春数字科技职业学院

2

赵宇阳

教师

长春数字科技职业学院

3

翟宝书

教师

长春数字科技职业学院

4

于智慧

教务处处长

长春数字科技职业学院

5

宋云艳

教师/教授

长春职业技术学院

行业

企业

专家

1

张雷

总经理

上海金东唐科技有限公司

2

焦润友

工程师

上海金东唐科技有限公司

3

张大维

培训部部长

北京华航机器人有限公司

4

屈慧英

东北大区总经理

江苏汇博机器人技术股份有限公司



智能机器人技术专业人才培养方案

一、专业名称及代码

专业名称:智能机器人技术

专业代码:460304

二、入学要求

招生对象:普通高中毕业生、中职毕业生或同等学历人员

三、修学年限及学历层次

学制:3

办学层次:高职(大专)

四、职业面向

1 智能机器人技术专业职业面向

专业大类

(代码)

专业类

(代码)

对应行业

(代码)

主要职业类别(代码)

主要岗位类别

(或技术领域)

职业技能

等级证书

装备制造 大类

(46)

自动

化类 (4603)

通用设备 制造业  34

专用设备制造业  35

服务机器人应用技术员

(4-04-05-07)

智能硬件装调员

(6-25-04-10)

智能制造工程技术人员

(2-02-07-13)

工业视觉系统运维员

(6-31-07-02)

智能机器人系

统操作员

(6-30-99-00)

智能机器人系

统运维员

(6-31-01-10)

1.智能机器人传 感领域

2.智能机器人操 作系统领域

3. 自主移动机器 人领域

4.智能机器人系 统集成等技术领

1.电工(中级) 2.机器人操作与运维

3.机器人应用编程

4.工业机器人系统操作员

5.工业机器人系统运维员

五、培养目标和培养规格

(一)培养目标

本专业面向吉林省智能制造产业发展需求,培养德智体美劳全面发展,掌握扎实的科学文化基础及电气控制、嵌入式开发、人工智能、机器人操作系统及相关法律法规等知识,具备智能机器人装调、智能机器人系统运维、智能机器人系统设计、应用软件二次开发等能力,具有工匠精神和数字素养,能够从事机器人智能化设备选配与装调、智能机器人本体装调、智能机器人交互技术应用场景搭建、智能机器人集成应用与编程、智能机器人应用系统运行维护、智能机器人应用信息安全管理、相关销售与技术支持等工作的高技能人才。

(二)培养规格

本专业培养德智体美劳全面发展,掌握扎实的科学文化基础和电气控制、嵌入式开发、人工智能、机器人操作系统及相关法律法规等知识,具备智能机器人装调、智能机器人系统运维、智能机器人系统设计、应用软件二次开发等能力,具有工匠精神和信息素养,能够从事机器人智能化设备选配与装调、智能机器人本体装调、智能机器人交互技术应用场景搭建、智能机器人集成应用与编程、智能机器人应用系统运行维护、智能机器人应用信息安全管理、相关销售与技术支持等工作的高素质技术技能人才。

1.素质要求

1)坚定拥护中国共产党领导和我国社会主义制度,在习近平新时代中国特色社会主义思想指引下,践行社会主义核心价值观,具有深厚的爱国情感和中华民族自豪感;

2)崇尚宪法、遵法守纪、崇德向善、诚实守信、尊重生命、热爱劳动,履行道德准则和行为规范,具有社会责任感和社会参与意识;

3)具有良好的职业道德和职业素质,遵守企业规章制度;

4)具有敬业精神和职业荣誉感,热爱本职工作,忠于职守;

5)具有较强的安全意识、环保意识、服务意识、信息素养和创新思维;

6)具有较强的适应力,能很快适应岗位要求,具有发展潜力;

7)具有专心专注、精益求精的工匠精神;

8)具有合作意识和团队精神;

9)具有健康的体魄、心理和健全的人格;

10)具有在智能生产领域绿色设计、数字制造、生产过程质量控制等职业素质

2.知识要求

1)掌握必备的思想政治理论、科学文化基础知识和中华优秀传统文化知识;

2)熟悉与本专业相关的法律法规以及环境保护、安全消防等知识;

3)掌握必需的人文素质、自然科学、英语和计算机应用等知识;

4)掌握机械基础、钳工操作、电工电子基础、智能机器人基础等专业基础知识;

5)掌握自动控制系统的运行机理、各种分析和设计方法、智能机器人视觉技术及应用、智能机器人的驱动原理和控制技术、智能机器人安装、调试、运行、维护集成等专业核心知识;

6)掌握智能机器人各生产车间生产技术管理及设备销售等专业拓展知识;

7)掌握数字办公、人工智能大模型实践与应用等数字技术知识;

8)熟悉智能制造、人工智能工作中的安全知识和环境保护知识;

9)了解智能制造产业发展的新方法、新技术、新工艺、新标准。

3.能力要求

1)具有探究学习、终身学习、分析问题和解决问题的能力;

2)具有较强的语言、文字表达能力和沟通协调能力;

3)具有熟练应用计算机及常规办公软件及现代化的信息设备进行工作操作的能力;

4)具有传统文化、艺术、财经商贸、信息技术、军事政治、创新创业等领域通识技能;

5)具有自我管理能力、职业生涯规划、创新创业能力;

6)具有适应智能制造产业数字化发展需求的数字技术和信息技术的应用能力;

7)具备识读机械图、电气图、电路图及使用计算机绘图的能力;

8)具备可编程控制系统、嵌入式系统的安装、编程调试与故障检修能力;

9)具备机器视觉、语音交互系统的安装、编程调试与故障检修能力;

10)具备对智能机器人集成应用系统进行装调、安全运维的能力;

11)具备对智能机器人集成应用系统进行方案设计的能力;

12)具备遵守质量管理规定,实施安全生产、安全防护的能力;

13)具备探究学习、终身学习和可持续发展的能力。

六、课程设置及要求

(一)课程设置

专业人才培养课程体系框架包括职业通识教育模块、专业教育模块两个部分。其中,职业通识教育模块分为公共基础必修课程和通识教育选修课程;专业教育模块分为专业必修课程、专业方向选修课程、数字素养和创新创业课程。

1 智能机器人技术专业课程结构图

(二)公共基础必修课程

2 公共基础必修课程目标、主要内容与教学要求

序号

课程名称

课程目标

主要内容与教学要求

1

思想道德与法治

了解思想道德与法治的基本理论、核心概念和时代价值;

掌握道德修养、法治思维的基本方法和实践路径;

学习运用马克思主义立场观点方法分析和解决人生发展、道德建设、法治建设中的现实问题,培养学生成为有理想、有道德、有文化、有纪律的新时代高素质技术技能人才。

【主要内容】本课程主要内容包括思想道德修养(人生价值、理想信念、道德规范、个人品德等模块)、法治教育(宪法法律、民法、刑法等相关章节,以及法治思维和法治方式等项目)。

【教学要求】主要采用“理论讲授+案例分析+实践教学”的教学模式,使用多媒体课件、法治案例库、思政实践基地等教学方法,借助线上学习平台、模拟法庭场景、道德实践活动等教学环境或教学资源,通过过程性考核与终结性考核相结合的考核方式,完成学生思想政治素质提升、道德修养强化、法治观念树立等能力的培养。

2

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

了解马克思主义中国化的历史进程、两次历史性飞跃及对应的两大理论成果的形成背景与发展脉络;

掌握毛泽东思想活的灵魂、中国特色社会主义理论体系各重要思想的核心要义与基本内涵,明晰新时代坚持和发展中国特色社会主义的总任务、总布局等关键内容;

学会运用马克思主义中国化的理论成果分析国家发展中的现实问题与行业发展相关的政策导向,坚定在中国共产党领导下走中国特色社会主义道路的理想信念,增强投身新时代社会主义现代化建设和行业高质量发展的责任感,成长为拥护中国共产党领导的高素质技术技能人才。

【主要内容】本课程以马克思主义中国化为主线,分为两大核心模块。一是毛泽东思想模块,涵盖新民主主义革命理论、社会主义革命和社会主义建设理论,以及关于革命军队建设、政策和策略、思想政治工作等重要思想,重点解析实事求是、群众路线、独立自主的活的灵魂。二是中国特色社会主义理论体系模块,包含邓小平理论、“三个代表”重要思想、科学发展观、习近平新时代中国特色社会主义思想,系统讲授社会主义本质、改革开放理论、新发展理念、中国式现代化、全面从严治党等核心内容,同时融入乡村振兴、科技创新、产业升级等与高职专业相关的政策理论内容。

【教学要求】主要采用“理论精讲+案例研讨+实践研学”的教学模式,结合高职学生特点优化教学。借助红色教育基地研学、行业政策解读会、新时代发展成就纪录片等资源,运用线上学习平台发布拓展资料,组织模拟政策解读汇报、行业发展与理论政策关联分析等活动。教学中注重对接专业,选取与学生所学领域相关的产业政策、发展案例开展分析,如面向制造类专业讲解制造业转型升级相关政策。考核采用过程性考核与终结性考核相结合的方式,过程性考核涵盖课堂发言、实践报告、政策分析作业等,终结性考核侧重理论应用能力考查,全面达成学生理论素养提升与政治认同强化的教学目标。

3

习近平新时代中国特色社会主义思想概论

掌握习近平新时代中国特色社会主义思想,主动推动其进教材、进课堂、进头脑,提高学习和运用党的创新理论的主动性、自觉性,在形成理论思维基础上实现从学理认知到信念生成的转化,增进政治认同、思想认同、情感认同,切实做到学思用贯通、知信行统一,努力成为德智体美劳全面发展的中国特色社会主义建设者和接班人

【主要内容】新时代坚持和发展中国特色社会主义、以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴、坚持党的全面领导与全面从严治党、坚持以人民为中心、全面深化改革开放、推动高质量发展、社会主义现代化建设的教育、科技、人才战略、发展全过程人民民主、全面依法治国、建设社会主义文化强国、以保障和改善民生为重点加强社会建设、建设社会主义生态文明,维护和塑造国家安全、建设巩固国防和强大人民军队、坚持“一国两制”和推进祖国完全统一、中国特色大国外交和推动构建人类命运共同体、结语及四次实践课程。

【教学要求】主动参与线上线下学习、完成任务驱动项目、参与翻转课堂与讨论交流、完成实践互动任务,提升理论素养,学会运用马克思主义的立场、观点、方法分析和解决问题。

4

形势与政策I

了解国内外形势、党和国家大政方针及行业发展动态,知晓抗战历史、农业强国建设等核心知识;

掌握马克思主义分析方法、形势政策解读逻辑,能辩证看待经济热点与全球治理问题;

践行社会主义核心价值观,厚植家国情怀与国际视野,提升辨别是非、实践应用能力,坚定理想信念与责任担当,为技能报国、服务社会奠定思想基础。

【主要内容】本课程主要内容包括纪念抗战胜利与民族信念培育、农业强国建设与乡村振兴、中国经济热点问题解读、多边主义与全球治理等模块。

【教学要求】主要采用“专题讲授+互动探究”教学模式,使用讲授法、案例教学法、视频教学法、小组研讨法等,借助多媒体设备、线上学习平台、红色教育资源,通过过程性考核与期末考查相结合的方式,完成学生政策解读、辩证思维、实践应用、责任担当等能力的培养。

5

形势与政策Ⅱ

了解国内外形势、党和国家大政方针及行业发展动态,知晓抗战历史、农业强国建设等核心知识;

掌握马克思主义分析方法、形势政策解读逻辑,能辩证看待经济热点与全球治理问题;

践行社会主义核心价值观,厚植家国情怀与国际视野,提升辨别是非、实践应用能力,坚定理想信念与责任担当,为技能报国、服务社会奠定思想基础。

【主要内容】本课程主要内容包括纪念抗战胜利与民族信念培育、农业强国建设与乡村振兴、中国经济热点问题解读、多边主义与全球治理等模块。

【教学要求】主要采用“专题讲授+互动探究”教学模式,使用讲授法、案例教学法、视频教学法、小组研讨法等,借助多媒体设备、线上学习平台、红色教育资源,通过过程性考核与期末考查相结合的方式,完成学生政策解读、辩证思维、实践应用、责任担当等能力的培养。

6

学习筑梦I

掌握理想信念的内涵,树立科学信仰,将成长成才的青春梦融入中国伟大复兴的中国梦,争做新时代中国特色社会主义合格建设者和可靠接班人

【主要内容】共分四个专题,即大国工匠梦、文化强国梦、美丽中国梦、青春报国梦。

【教学要求】主要采用线上与线下混合式教学模式,采用讲授法、案例法、情境教学法等教学方法,借助超星学习通等线上平台,通过灵活多样的方式,厚植学生家国情怀,为实现伟大复兴的中国梦贡献青春力量。

7

学习筑梦Ⅱ

课程目标:学生需了解大国工匠梦、文化强国梦、美丽中国梦、青春报国梦的核心内涵与时代要求,知晓各领域榜样的奋斗事迹,树立家国责任意识;掌握工匠精神的核心特质、文化传承创新路径、绿色生活实践方法,学会将个人理想融入国家发展,结合专业规划报国路径;通过多元形式学习榜样的奋斗精神、使命担当与报国情怀,激发精益求精的学习态度,增强文化自信与生态保护自觉,树立“强国有我”志向,在知行合一中锤炼品格、增长才干,成长为担当民族复兴大任的时代新人。

【主要内容】本课程设四大模块:大国工匠精神解读与榜样案例分析、文化强国视域下的文化传承与创新、美丽中国建设实践与生态责任担当、青春报国与个人理想家国融合。

【教学要求】采用“理论讲授+案例研讨”教学模式,运用情景模拟、小组合作等方法,借助红色资源、行业实训基地、线上学习平台等资源,通过过程性考核与成果展示相结合的方式,培养学生的职业素养、文化自信、生态意识与家国情怀,助力学生将报国志向转化为实践行动。

8

国家安全教育

掌握国家安全的基本概念、内涵及重要性,同时明确我国当前面临的国家安全形势、主要威胁,以及各领域安全的具体内容与维护方法,在此基础上建立总体国家安全观,进而具备识别和分析国家安全威胁的能力,能够应对复杂安全问题。

【主要内容】模块一:国家安全观基础认知包含总体国家安全观核心要义、国家安全基本概念与内涵、重要性,及我国当前国家安全形势与主要威胁分析。模块二:传统与重点领域安全解析涵盖政治、国土、军事、经济、文化、社会、生态、资源、核安全的具体内容与维护逻辑,聚焦各领域核心风险点。模块三:新型与海外领域安全探究涉及网络安全(信息防护)、海外利益安全(公民与资产保障)、新型领域(太空、深海等)安全的特征、风险与应对要点。

【教学要求】教学中需准确解读国家安全法规政策,结合高职学生专业关联安全要点,按“基础-领域-新型”设计递进逻辑,强化认知盲区;引导学生参与案例讨论、结合生活思考安全风险,完成课后梳理以明确职责义务;采用“讲授+线上资源”“案例+情景模拟”“小组研讨”模式,依托学校资源开展教学。

9

军事理论

了解中国国防历史、国防战略及国防法规,掌握国家安全知识、现代战争知识与信息化装备相关内容,熟悉军事思想核心要点;

树立正确的国防观、安全观与战争观,初步具备运用所学知识认识、分析一般性军事问题的能力。

【主要内容】模块一:中国国防认知项目涵盖中国国防发展历史、现行国防战略布局、国防法规体系及国防建设重要意义。模块二:国家安全知识解析项目聚焦国家安全核心范畴、与军事相关的安全风险及基础应对认知。模块三:军事思想探究项目梳理中外经典军事思想、现代军事理论发展及我国军事思想核心要义。模块四:现代战争知识学习项目包含现代战争特点、作战模式、战争伦理及典型现代战争案例分析。模块五:信息化装备认知项目介绍信息化装备分类、核心功能、发展趋势及在现代战争中的应用。【教学要求】教学中需以问题解决为导向,结合高职学生认知特点设计教学,注重引导学生独立思考以培养思维能力;采用讲授、对比分析、案例研讨等方法,依托信息技术、慕课、微课、军事视频等资源开展教学;考核采用卷面成绩、平时作业、考勤情况与课堂表现综合评定的方式,最终实现学生自我教育与自我发展能力的提升。

10

军事技能

了解中国人民解放军三大条令主要内容、格斗/防护/战备基本知识,掌握队列动作、射击动作、单兵战术基础动作,熟悉卫生与救护基本要领;

掌握顽强的战斗作风与强烈的战场意识,具备实战条件下对各项技能的实战综合应用能力。

【主要内容】模块一:共同条令教育与训练项目包含中国人民解放军三大条令(内务条令、纪律条令、队列条令)核心内容解读,及队列动作(立正、稍息、行进与停止等)的实操训练。模块二:射击与战术训练项目涵盖射击动作(据枪、瞄准、击发等)基础训练,及单兵战术基础动作(卧倒、匍匐前进、利用地形地物等)的实操演练。模块三:防卫技能与战时救护训练项目涉及格斗基础技能、防护(防暴、防突袭等)方法训练,及卫生常识、战场救护(止血、包扎、搬运等)基本要领的实操练习。模块四:战备基础与应用训练项目包含战备基本知识(战备等级、物资准备等)学习,及结合前序模块技能的实战场景综合应用演练(如模拟战场战术配合、应急救护等)。

【教学要求】以理论与实践有机结合为核心,聚焦技能实操培养,采用讲解示范、个人体会、组织练习、小结讲评等适配技能训练的教学方式,依托信息技术、慕课、微课、技能实操视频等教学资源辅助训练;通过动作考核、平时训练表现、考勤情况综合评定学习效果,最终实现学生对各技能科目的实战综合运用能力培养。

11

心理健康教育I

掌握自我认知与情绪管理知识,培养积极应对生活压力与挑战的心态与技能;

结合在线测评、虚拟情境模拟等数字化手段,参与个性化学习,促进心理健康素养全面发展。

【主要内容】心理健康课程主要内容包含心理健康基础知识、自我认知与情绪管理、压力应对与心理调适、人际关系与沟通技巧等。课程旨在帮助学生建立正确的心理健康观念,掌握有效的心理调适方法,提升心理韧性,促进个人全面发展,为未来职业生涯打下坚实基础。

【教学要求】系统讲解心理健康理论,结合实际案例深化理解;注重实践操作,通过角色扮演、小组讨论等形式组织教学;结合数字化资源,提供个性化学习支持;强调积极预防与干预,营造积极向上的校园心理健康氛围。

12

心理健康教育Ⅱ

掌握压力应对与非理性信念调整方法;

明晰职业角色内涵,构建职场心理适应认知,学会职业倦怠预防技巧;

提升职场沟通与人际冲突处理能力,建立合理人际边界;

熟练运用正念训练等心理保健方法,构建个人心理支持系统,培养积极职业心态,为衔接职场、实现可持续发展筑牢心理根基。

【主要内容】四大核心模块:一是情绪管理进阶,含复杂情绪识别、非理性信念调整及压力源分析与应对策略;二是职业心理准备,涵盖职业角色认知、职场心理适应及职业倦怠预防基础;三是人际冲突化解,聚焦职场沟通礼仪、冲突处理步骤及边界感建立技巧;四是心理保健实操,包括正念训练、放松技巧练习、心理支持系统构建及常见心理问题自助方法,强化理论落地与技能实操。

【教学要求】

教师需紧扣内容模块,结合高职职业导向特色,采用情景模拟、职场案例研讨、技能实操训练等互动模式,选取真实职场心理案例,引导学生沉浸式学习与技能迁移。学生需主动参与课堂实操与案例分析,完成正念练习、冲突处理模拟等任务;积极参与小组协作,提升沟通与问题解决能力;主动运用所学技能解决实际困扰,养成心理保健习惯,确保知识吸收与技能落地。

13

劳动教育

提升尊重、崇尚、热爱劳动的观念,理解劳动价值与意义;

结合专业掌握实用劳动技能,提升动手与解决问题能力;

养成吃苦耐劳、精益求精、安全规范等良好劳动习惯;

将劳动教育与职业岗位要求对接,增强团队协作、创新与就业竞争力;

在实践中学会学习与创造,促进全面发展与终身学习。

【主要内容】

1.劳动观念与职业精神:劳动价值、职业道德、工匠精神、劳模精神

2.通用劳动技能:工具使用、安全规范、质量意识、基础操作能力

3.专业岗位劳动:结合专业实训、生产实践、岗位模拟操作

4.社会实践与志愿服务:社区服务、公益劳动、产教融合项目

5.创新创业劳动:小发明、技术改良、创业模拟

【学习要求】

1.态度端正:尊重劳动、遵守纪律、安全第一

2.技能达标:掌握基本操作,能完成岗位相关任务

3.质量意识:注重细节,追求效率与品质统一

4.团队协作:能与同伴有效沟通,共同完成任务

5.反思提升:通过总结不断改进方法与技能

14

体育与健康I

了解体育(田径)的基本理论,发力方法;

掌握田径各项课程的实操,且可以熟练运用。

掌握身体机能以及发力技巧解决生活中的现实问题,养成有责任心、不气馁、有活力、有担当的新时代。

【主要内容】基础跑类:掌握慢跑、中速跑的正确姿势(挺胸抬头、步伐均匀、呼吸节奏配合),学习30米加速跑、100米跑的基础技术(起跑预备姿势、加速阶段动作衔接),通过趣味接力跑(4×100米、混合接力)提升协作能力。

基础跳类:学习立定跳远(预摆、蹬地、腾空、落地缓冲动作)、台阶跳(提升下肢力量),了解跨越式跳高的基本技术(助跑方向、起跳点选择、过杆动作)。

基础投类:掌握实心球前掷(持球姿势、蹬地转体发力顺序)、软式标枪投掷(安全姿势、初步发力技巧),重点培养动作协调性与发力连贯性。

体质提升训练:结合有氧训练(2000米慢跑、快走)、力量训练(徒手深蹲、俯卧撑、平板支撑)、柔韧性训练(关节拉伸、静态拉伸),帮助学生达到国家学生体质健康标准要求。

【教学要求】理论教学采用“案例+互动”模式,结合视频(如奥运会经典比赛片段、技术动作慢放)、小组讨论(如“如何避免跑步时膝盖受伤”),避免纯理论灌输。

实践教学注重“安全第一”,课前强调安全规范(如投掷项目的安全区域划分、跨栏项目的护具佩戴),课中全程监督动作规范性,课后指导放松拉伸。

建立“课上教学+课下指导”机制,通过线上平台(如微信群、学习通)发布训练视频、答疑解惑,跟踪学生自主锻炼情况。

15

体育与健康Ⅱ

了解篮球运动的历史发展、基本规则与核心战术体系;

掌握两次重要篮球技术演进阶段及其对应的战术理念创新;

掌握篮球基本技术动作要领、团队战术配合方法,理解身体素质训练、团队协作与篮球意识之间的内在联系;

学会在实战场景中灵活运用篮球技战术,提升对比赛节奏、攻防转换的理解,增强团队合作精神和体育道德素养;

了解羽毛球运动的起源、发展历史及现代羽毛球运动的特点与规则,掌握核心击球技术的原理与分类;

掌握羽毛球运动的基本步法、握拍方法及高远球、吊球、网前球等核心技术的动作要领,理解单打、双打的基本战术思路;

学会在实战中合理运用技战术,具备基本的羽毛球比赛组织、临场裁判和赛事欣赏能力;

培养勇于拼搏的体育精神、良好的体育道德和团队协作意识,树立终身锻炼的健康观念,成长为具备较高羽毛球素养和运动习惯的全面发展人才。

【主要内容】

本课程以“篮球技术+战术意识”双主线展开,分为两大核心模块:

篮球基础技术模块:包括运球、传球、投篮、防守步法等基本动作规范,以及体能训练方法、运动损伤预防等内容,重点解析动作结构、发力原理与实战应用场景。

篮球战术与实战应用模块:涵盖进攻战术(如挡拆、快攻、阵地战配合)、防守战术(如人盯人、区域联防),并融入团队配合意识、比赛心理调控、裁判规则解读等内容。结合高职院校特点,引入篮球赛事组织、体育公共服务的相关知识,拓展学生的体育综合素养。

【教学要求】

采用“技术精讲+战术演练+实战模拟”相结合的教学模式,结合大学生身体素质和认知特点进行分层教学。

利用校内篮球场馆、赛事录像分析、高校篮球联赛案例等资源,通过线上平台推送经典比赛解析、训练视频等拓展资料;

组织小组战术模拟、裁判实操、赛事策划等活动,增强学生对篮球运动系统性的理解;

注重因材施教,针对不同基础的学生设计差异化训练内容,例如为有基础的学生加强战术角色训练,为零基础学生夯实动作基础;

考核采用过程性考核与终结性考核相结合:过程考核包括课堂训练表现、战术执行报告、小组实战表现等;终结考核重点测试技能综合运用能力,如实战表现、裁判模拟考核等,全面促进学生篮球技能与体育素养的协同发展。

【主要内容】

本课程以“技术基础+战术意识+竞赛素养”为主线,分为两大核心模块:

羽毛球技术基础模块:涵盖握拍法、基本站位与步法(并步、交叉步、米字步等)、核心击球技术(高远球、平抽球、吊球、网前挑球、放网、搓球)以及发球与接发球技术。本模块重点解析各项技术的动作结构、发力链条和关键难点。

羽毛球战术与竞赛实践模块:涵盖单打战术(控制四方球、拉吊结合、前后场调动)、双打战术(轮转站位、攻防转换、前后场分工配合),并融入羽毛球竞赛规则解读、临场裁判法基础、比赛心理调控以及运动损伤预防与处理等内容。结合大学体育特点,引入羽毛球赛事组织、大众羽毛球推广等拓展知识。

【教学要求】

采用“技术分解+多球练习+战术对抗+竞赛实践”的教学模式,根据学生羽毛球基础水平进行分组分层教学。

教学资源:充分利用羽毛球场地、多媒体视频(国际顶级赛事录像、技术慢动作解析)、线上学习平台(推送技术教程、规则讲解视频)等资源。

教学活动:组织多球训练、步法接力、单项技术比赛、小组战术模拟演练、班级内部擂台赛和裁判轮岗实践等活动,提升课程的趣味性与实践性。

因材施教:针对基础不同的学生设定差异化的学习目标与考核标准。对初学者重在动作规范性和稳定性,对有基础的学生则侧重战术组合运用和比赛能力的提升。

考核方式:采用过程性考核与终结性考核相结合。

过程性考核(占比60%):包括课堂练习参与度、技术动作达标测试(如发球落点、高远球到位率)、战术配合演示、裁判实践报告等。

终结性考核(占比40%):以单打或双打实战比赛的形式进行,综合考查学生的技术运用、战术意识、比赛作风和规则理解能力,全面达成技能掌握与素养提升的教学目标。

16

美育I

理解美育的基本概念、内涵、功能与价值,掌握美学基础理论知识,如美的本质、形态、范畴等;

养成对美的感知、欣赏和评价能力,能够敏锐地发现生活中的美,提升审美敏锐度和鉴赏水平;

塑造个人高尚的审美情趣和人文素养,培养其对真、善、美的追求和热爱。

【主要内容】

本课程主要包括美育理论、自然美和生活美。美育理论主要包括认识美、了解美育和审美活动。自然美主要包括自然美的形态、自然美的要素和自然美的特点。生活美主要包括多姿多彩的服饰、异彩纷呈的美食和返璞归真的器物。

【教学要求】

本课程主要采用“赏践融合”教学模式,将审美欣赏与实践创作紧密结合。在教学过程中,先引导学生进行丰富多样的艺术作品和现实美景观赏,让学生积累审美经验、提升审美感知,随后立即安排与之相关的实践创作活动,促使学生将观赏所得转化为实际创作能力,在实践中深化对美的理解与感悟,实现从理论到实践、从欣赏到创造的全面提升。

17

美育Ⅱ

了解不同艺术门类的特点、历史发展和审美特征;

掌握艺术表现与创造能力,运用各种艺术形式进行自我表达和创意实践;

提升在审美活动中的沟通与交流能力,能够清晰地表达自己的审美见解,并理解他人的审美观点;

树立正确的审美价值观,以审美的眼光看待世界和人生,促进其全面发展。

【主要内容】

本课程主要包括艺术美、书法美、文学美和影视美。艺术美包括古老的绘画艺术、永恒的雕塑艺术、自然的建筑艺术、优雅的音乐艺术、多彩的舞蹈艺术和独特的戏剧艺术。书法美包括中国书法发展概况和中国书法的审美标准。文学美包括中国古典文学概览和文学的审美要点。影视美包括电影之美和电视之美。

【教学要求】

本课程主要采用“赏践融合”教学模式,使用讲授法、欣赏法、讨论法、实践法等多元化教学方法,借助校内多媒体教室、艺术工作室、图书馆美学文献资源,以及校外艺术展览馆、剧院等社会艺术资源,通过过程性与终结性相结合的考核方式,完成学生审美感知能力、艺术鉴赏能力、创意实践能力、审美表达能力、跨文化交流能力等综合审美素养的培养。

18

职场通用英语I(专科英语)

掌握职场基础词汇及基础时态、简单从句等语法,了解职场基础礼仪与跨文化常识;

聚焦听辨职场简单对话及指令、进行基础职场交流、读懂招聘信息等基础文本、撰写简单求职邮件与简历等核心能力,同时养成诚信职业观与文化认同感。

【主要内容】本课程主要内容以“职场入门全流程”为逻辑主线,包含六大核心模块:一是职场初识与自我展示,涵盖见面问候、个人信息介绍、职业规划简述等基础表达;二是求职信息获取与应用,聚焦招聘网站信息检索、招聘广告关键信息提取方法;三是面试流程与应答技巧,包含自我介绍、常见问题应答(如职业优势、求职动机)等模拟内容;四是办公室日常事务沟通,涉及办公设备使用咨询、会议通知传达、日程协调等实用场景;五是基础职场文书写作,系统讲解求职信、个人简历、办公便条、简易通知的格式与撰写要点;六是职场礼仪与跨文化交际,介绍日常办公礼仪及中外职场沟通习惯差异。

【教学要求】主要采用“基础夯实+场景入门”的双轨教学模式,核心运用任务教学法、情景模拟法、示范演练法等适配基础阶段的教学方法,借助多媒体课件(含场景对话视频)、职场英语基础语料库、标准化语音室、简易职场模拟道具(如工位牌、文件袋)等教学资源,构建沉浸式入门环境。考核方式实行“过程性+终结性”双维度评价,最终完成学生职场英语基础词汇与语法的灵活运用、简单职场场景的顺畅交流、规范基础文书的独立撰写、职场礼仪规范的准确认知等核心能力的培养。

19

职场通用英语Ⅱ(专科英语)

聚焦“职场发展”并兼顾英语AB级考试需求,知识上需新增商务相关进阶词汇及复合句、虚拟语气等语法,深入了解行业跨文化知识与AB级考试要点;

能力上侧重听辨商务会议等场景的较长对话与独白、精准捕捉关键信息,同时提升商务沟通、文书撰写等综合能力。

【主要内容】本课程主要内容围绕“复杂职场场景应用”展开,包括五大核心模块:一是商务会议组织与沟通,涵盖会议筹备通知、议程讲解、会议纪要撰写等全流程内容;二是商务旅行服务与交流,涉及出行预订、酒店入住、商务宴请等场景的实用表达;三是电子商务英语应用,聚焦线上产品描述、客户咨询应答、订单处理等电商核心场景;四是职场问题协商与解决,包含投诉处理、纠纷调解、工作失误致歉等应对性内容;五是AB级考试题型专项突破,针对听力理解、词汇与结构、阅读理解、写作翻译四大题型进行技巧讲解与强化训练。

【教学要求】主要采用“场景模拟+任务驱动”的进阶教学模式,综合运用情境教学法、案例分析法、小组合作学习法、项目教学法等教学方法,借助职场英语在线学习平台(含题库资源)、商务英语实训软件、真实企业商务案例库等多元化教学资源,打造贴近实际工作的实训环境。考核方式注重“能力导向+应试衔接”,平时表现包含课堂参与积极性、小组商务项目任务完成质量;阶段性测试每单元结束后开展,侧重模块知识的综合应用;期末综合考核融合综合应用能力与AB级应试能力,最终完成学生商务英语听说应用的精准性、专业文书撰写的规范性、跨文化商务交际的灵活性、AB级考试解题的高效性等进阶能力的培养。

(三)专业必修课程

3 专业必修课程目标、主要内容与教学要求

序号

课程名称

课程目标

主要内容与教学要求

1

识图与制图

培养绘图技能、空间想象能力、工程意识以及职业素养,为未来的机械设计和制造工作打下坚实的基础。

【主要内容】共分成三个模块,基础知识、图样表达、技术要求。

【教学要求】主要采用混合式教学模式,使用讲授法、案例法、任务驱动法等教学方法,借助在线课程平台等网络资源,通过综合评价考核方式,完成学生绘图、识图等能力的培养。

2

电工技术应用

打下坚实的电工电子理论基础,培养实际应用能力和职业素养,为未来的工程技术和科学研究工作打下坚实的基础。

【主要内容】共分成8个模块,电路基础知识、电路定律与定理、电源与信号源、电子元器件、数字电路与模拟电路、嵌入式系统与单片机、电力系统基础、电气安全与规范

【教学要求】主要采用混合式教学模式,使用讲授法、讨论法、实验等教学方法,借助多媒体教学手段和仿真软件,通过综合评价考核方式,完成学生简单电子产品的安装、调试和检测等能力的培养。

3

人工智能概论

增强学生对人工智能技术发展的关注和敏感性,系统地了解人工智能的基本概念、理论和方法;培养学生在人工智能领域的职业道德和社会责任感;能够运用所学知识和工具,对简单的人工智能问题进行分析和处理。

【主要内容】本课程主要包括人工智能概述、机器学习、计算机视觉、智能语音、自然语言处理与AIGC、人工智能应用开发环境及工具等内容。

【教学要求】主要采用混合式教学模式,使用讲授、演示等教学方法,借助在线课程平台等网络资源,通过综合评价考核方式,完成学生人工智能问题进行分析和处理等能力的培养。

4

机械工学

学生初步的机械设计和分析能力,通过对常用机构及典型零件的学习,具有分析和设计一般通用零部件和一般机器装置的能力,掌握简单机械传动装置的设计方法;逐渐形成规范的设计思想和逻辑思维能力;具有使用标准、规范、手册和查阅有关技术资料的能力。

【主要内容】共分成三个模块,机械设计基础知识、常用机构、通用零件

【教学要求】主要采用混合式教学模式,使用项目导向法、任务驱动法等教学方法,借助在线课程平台等网络资源,通过综合评价考核方式,完成学生分析、设计简单机械和传动装置等能力的培养。

5

CAD技能训练

学生能初步绘图和解决实际问题,同时注重提高学生的工作态度、团队协作和沟通能力以及创新意识和创新精神。为学生打下坚实的计算机辅助设计基础。

【主要内容】共分成五个模块,界面与基本操作、绘图基础、图形编辑、高级功能、实际应用

【教学要求】主要采用混合式教学模式,使用任务驱动法等教学方法,借助多媒体教学手段和仿真软件辅助教学,通过综合评价考核方式,完成学生操作AutoCAD软件等能力的培养。

6

电子技术应用

掌握电子技术基础理论知识,具备电子电路分析、设计、安装与调试能力,培养电子系统故障诊断与创新设计素养,为智能硬件开发和嵌入式系统应用奠定基础。

【主要内容】共分成五个模块:电子元器件与测量仪器、模拟电子技术(放大电路、运算放大器应用)、数字电子技术(组合/时序逻辑电路、ADC/DAC)、电源与功率电路、电子系统综合设计与实践。

【教学要求】采用混合式教学模式(理论40%+实践60%),运用案例教学法(典型电子产品剖析)和项目驱动法(如智能小车控制系统),通过Multisim仿真和实验台实操,结合过程性评价(电路设计报告+调试记录)与终结性考核(实物作品验收),培养学生电子系统集成能力。

7

专业英语

学生能阅读和翻译专业文献的能力,掌握机电工程领域核心英语术语,具备撰写技术文档和进行国际技术交流的基本素养,为获取前沿技术信息和参与跨国项目协作奠定语言基础。

【主要内容】共分四个模块:专业术语体系(机械/电子/控制/机器人)、技术文献阅读(数据手册/学术论文)、技术文档写作(实验报告/说明书)、国际交流实践(技术演讲/邮件沟通)。

【教学要求】采用情境化教学模式,运用案例教学法(IEEE论文精读)和任务驱动法(如翻译机器人操作手册),通过模拟国际技术会议、协作翻译项目等实战训练,结合过程评价(术语测试+文献翻译作业)与成果评价(技术文档写作),培养符合ISO国际标准的专业语言应用能力。

8

金工实习

学生学到金属加工理论知识与实际操作相结合,加深对专业知识的理解,通过实际操作,理解金属材料的性能、加工原理及工艺流程。

【主要内容】共分成两个模块,磨工实习、钳工实习

【教学要求】主要采用混合式教学模式,使用任务驱动、教授等教学方法,借助多媒体教学手段和仿真软件辅助教学,通过综合评价考核方式,完成学生机械制造工艺知识等能力的培养。

9

单片机技术应用

掌握单片机体系结构与工作原理,具备硬件电路设计、C语言编程及系统调试能力,培养嵌入式系统开发思维,为工业控制、智能设备开发等领域的工程技术应用奠定基础。

【主要内容】共分五个模块:单片机架构与开发环境(STM32/8051)、GPIO与中断系统、定时器/计数器应用、AD/DA转换技术、通信接口开发(UART/I2C/SPI)。

【教学要求】采用项目化教学模式(理论30%+实践70%),运用任务驱动法(如智能温控系统开发)和调试训练法(Keil MDK+示波器诊断),通过Proteus仿真与STM32开发板实操,结合过程评价(程序架构设计)与成果评价(实物功能演示),培养工业级嵌入式开发能力。

10

PLC技术应用

掌握电机驱动原理与PLC编程技术,具备工业控制系统设计、编程调试及故障诊断能力,培养符合工业4.0标准的自动化工程素养,为智能制造系统集成奠定技术基础。

【主要内容】共分四大模块:电机驱动技术(直流/步进/伺服电机原理)、电力电子变流电路(PWM逆变器/整流器)、PLC编程基础(梯形图/功能块/结构化文本)、工业控制系统集成(HMI组态/通信网络/安全回路)。

【教学要求】采用理实一体化教学模式(理论40%+实践60%),运用项目教学法(如立体仓库控制系统)和调试训练法,通过西门子S7-1200/1500实训平台和TIA Portal软件,结合过程评价(程序架构设计)与成果评价(系统联调验收),培养工业自动化系统开发能力。

11

机器视觉

掌握机器视觉系统构成与图像处理原理,具备工业视觉方案设计、算法选型及系统集成能力,培养在智能制造场景中应用视觉检测与引导技术的工程素养,为自动化质量控制和机器人精准作业提供技术支撑。

【主要内容】共分四大模块:视觉系统硬件选型(相机/镜头/光源)、图像处理基础(滤波/分割/形态学)、特征提取与识别(Blob分析/OCR/模板匹配)、工业应用开发(尺寸测量/缺陷检测/机器人引导)。

【教学要求】采用项目化教学模式(理论30%+实践70%),运用案例教学法(如锂电池极片缺陷检测)和任务驱动法(如SCARA机器人视觉定位系统),通过Halcon/OpenCV平台和康耐视/基恩士工业硬件,结合过程评价(算法方案设计)与成果评价(系统精度测试报告),培养工业级机器视觉开发能力。

12

Python编程

掌握Python核心编程技术,具备数据处理、算法实现及工业自动化脚本开发能力,培养工程化编码思维,为人工智能应用、机器视觉开发和工业控制系统集成提供编程基础。

【主要内容】共分四大模块:Python基础语法与数据结构、科学计算库应用(NumPy/Pandas)、工业自动化开发(串口通信/ModbusTCP)、智能算法实践(OpenCV图像处理/ROS机器人控制)。

【教学要求】采用任务驱动教学模式(理论30%+实践70%),运用项目教学法(如生产线数据采集系统)和代码评审法,通过Jupyter NotebookPyCharm开发平台,结合过程评价(算法实现报告)与成果评价(项目功能演示),培养工业级Python开发能力。

13

电子电气CAD

掌握电子电气CAD设计规范与工程应用,具备电路原理图绘制、PCB设计及电气控制柜布局能力,培养符合国际标准的工程图纸设计素养,为智能制造装备开发提供设计基础。

【主要内容】共分四大模块:EDA设计基础(工程创建/库管理)、电路原理图设计(层次图/多通道设计)、PCB设计(布局/布线/DRC检查)、电气工程图(控制柜布局/线缆图表)。

【教学要求】采用项目化教学模式(理论20%+实践80%),运用案例教学法(如工业伺服驱动器PCB设计)和任务驱动法(如PLC控制柜电气图纸),通过Altium DesignerEPLAN双平台实训,结合过程评价(设计规范审查)与成果评价(Gerber文件输出),培养工业级电子电气设计能力。

14

机器人技术应用

掌握机器人编程基本指令、机器人基础操作与功能介绍、机器人程序代码的生成与编辑、复杂轨迹规划方法、复杂程序的编写。

【主要内容】共分四大模块:机器人技术基础、机器人编程基础、机器人程序开发与优化、机器人复杂轨迹规划。

【教学要求】采用理实一体化教学模式(理论30%+实践70%),运用项目教学法(以工业实际应用为导向,设计“阶梯式”项目体系,贯穿整个课程教学,如“智能分拣系统开发”,对应“程序开发与优化”模块,培养复杂程序开发能力)与成果评价,培养综合应用机器人技术解决实际工业问题的能力。

15

机械拆装与测绘

掌握机械结构拆解技术与测绘方法,具备机械设备逆向工程能力,培养工程图纸规范表达和装配工艺优化素养,为装备维护改造与创新设计提供实践基础。

【主要内容】共分四大模块:拆解技术规范(工具选用/拆解流程)、零部件测绘(手工量具/三维扫描)、工程图表达(装配图/零件图)、装配工艺优化(公差配合/装配序列)。

【教学要求】采用工作过程导向教学模式(理论20%+实践80%),运用任务驱动法(如工业机器人关节拆装)和项目教学法(如齿轮泵逆向设计),通过Faro三坐标测量仪和SolidWorks软件平台,结合过程评价(装配工艺卡)与成果评价(测绘图纸包),培养装备工程实践能力。

16

具身机器人技术应用

掌握移动机器人定位导航与控制技术,具备SLAM建图、路径规划及多机调度系统开发能力,培养在智能物流、智慧工厂等场景的工程应用素养,为工业自动化升级提供技术支撑。

【主要内容】共分四大模块:移动平台基础(差速/全向轮系)、环境感知(激光雷达/深度相机)、自主导航(SLAM/路径规划)、任务调度(多机协作/交通管制)。

【教学要求】采用项目化教学模式(理论30%+实践70%),运用任务驱动法(如AGV仓储物流系统)和故障注入法,通过ROS2/Gazebo仿真平台和TurtleBot3硬件平台,结合过程评价(算法调试报告)与成果评价(系统效率测试),培养工业级移动机器人部署能力。

17

机器人系统集成

掌握工业机器人工作站集成技术,具备方案设计、设备选型、系统编程及调试优化能力,培养遵循国际标准的工程实施素养,为智能制造产线建设提供技术支撑。

【主要内容】共分四大模块:集成方案设计(工艺分析/布局规划)、外围设备集成(PLC/视觉/传送带)、机器人编程(离线编程/力控制)、系统调试优化(节拍分析/虚拟调试)。

【教学要求】采用工程实战教学模式(理论20%+实践80%),运用项目教学法(如汽车焊接工作站集成)和故障树分析法,通过ABB RobotStudio和西门子Process Simulate平台,结合过程评价(方案设计书)与成果评价(OEE指标测试),培养工业级机器人系统集成能力。

18

协作机器人技术应用

掌握协作机器人安全规范与应用技术,具备人机协作工作站设计、力控制编程及柔性生产系统集成能力,培养符合ISO/TS 15066标准的安全工程素养,为柔性智能制造提供技术支撑。

【主要内容】共分四大模块:协作特性(功率限制/触停功能)、安全配置(空间监控/速度分离)、应用开发(拖动示教/力控制装配)、系统集成(人机协同工作站)。

【教学要求】采用情境化教学模式(理论20%+实践80%),运用案例教学法(如电子产品柔性装配)和角色扮演法(人机协同任务),通过UR5eFANUC CRX平台,结合过程评价(安全风险评估)与成果评价(系统流畅度测试),培养工业级协作机器人部署能力。

(四)数字素养及创新创业必修课程

4 数字素养及创新创业必修课程目标、主要内容与教学要求

序号

课程名称

课程目标

主要内容与教学要求

1

数字办公

了解职业发展的基本概念、理论和模型,包括职业生涯规划的步骤、职业兴趣和能力的探索方法等,掌握求职过程中的关键知识和技能。

提升职业规划能力,并能够结合自身特点和外部环境,制定合理、可行的职业生涯规划,并能根据实际情况进行调整。

提升综合素质和竞争力。具备适应职场变化和挑战的综合素质。

【主要内容】本课程主要包括四大模块:模块一职业规划能力建设包括职业认知、自我认知、职业生涯规划。模块二就业营销力建设包括就业信息的收集与处理、求职材料的制作与投递、求职礼仪、求职中的口语表达、面试以及求职的途径与技巧。模块三就业保护力建设包括职业道德、职业素质、就业政策和法律法规。模块四包括创新教育和创业教育。

【教学要求】本课程主要采用讲授法、案例分析法、小组讨论法、模拟演练法等多种教学方法相结合教学模式,使用讲授法、案例分析法、小组讨论法、模拟演练法等多样化的教学方法,激发学生的学习兴趣和参与度,提高教学效果。借助校内多媒体教室、职业指导实验室、就业信息平台,以及校外企业实习基地、校友资源等丰富的教学环境与资源,通过形成性考核与终结性考核相结合的考核方式,完成学生职业规划能力、求职营销能力、就业保护能力、信息处理能力、沟通协作能力、问题解决能力、职场适应能力等综合职业能力的培养。

2

人工智能大模型实践与应用

掌握人工智能基础实践技能,熟悉AI工具在教学场景中的应用方法,提升将人工智能技术融入教学的实操能力,助力教学创新与效率提升。

【主要内容】人工智能基础概念与常用工具(如Python基础、AI教学平台操作)、AI在教学场景中的应用案例(课件智能化制作、个性化教学资源生成)、人工智能教学实践项目设计(教学活动AI辅助方案、学情分析AI工具应用)、AI教学伦理与规范。

【教学要求】参与AI工具实操与教学实践活动,完成至少1AI融入教学的实践项目;掌握AI教学工具的基础操作;具备将AI技术应用于日常教学的初步能力;遵守AI教学伦理规范,合理利用技术辅助教学。

3

职业生涯规划

了解职业发展的基本概念、理论和模型,包括职业生涯规划的步骤、职业兴趣和能力的探索方法等,掌握求职过程中的关键知识和技能。

提升职业规划能力,并能够结合自身特点和外部环境,制定合理、可行的职业生涯规划,并能根据实际情况进行调整。

提升综合素质和竞争力。具备适应职场变化和挑战的综合素质。

【主要内容】

本课程主要包括四大模块:模块一职业规划能力建设包括职业认知、自我认知、职业生涯规划。模块二就业营销力建设包括就业信息的收集与处理、求职材料的制作与投递、求职礼仪、求职中的口语表达、面试以及求职的途径与技巧。模块三就业保护力建设包括职业道德、职业素质、就业政策和法律法规。模块四包括创新教育和创业教育。

【教学要求】

本课程主要采用讲授法、案例分析法、小组讨论法、模拟演练法等多种教学方法相结合教学模式,使用讲授法、案例分析法、小组讨论法、模拟演练法等多样化的教学方法,激发学生的学习兴趣和参与度,提高教学效果。借助校内多媒体教室、职业指导实验室、就业信息平台,以及校外企业实习基地、校友资源等丰富的教学环境与资源,通过形成性考核与终结性考核相结合的考核方式,完成学生职业规划能力、求职营销能力、就业保护能力、信息处理能力、沟通协作能力、问题解决能力、职场适应能力等综合职业能力的培养。

4

就业指导

树立正确就业观与职业规划意识,了解就业形势与政策法规,掌握求职技巧与职业素养,提升自我认知与岗位匹配能力,培养创新创业精神与终身学习能力,促进顺利就业与职业发展。

【主要内容】

职业规划、自我认知、就业市场分析、求职材料制作、面试技巧、职业礼仪、劳动法规、创新创业基础、职场适应与发展。

【教学要求】

积极参与课堂活动与实训,完成职业测评与规划书;熟练制作简历并进行模拟面试;了解就业政策与权益保护;具备团队协作与沟通能力;遵守职业规范,保持职业诚信;能根据个人特点制定合理职业发展路径并持续学习提升。




七、教学进程总体安排

1.职业通识教育模块教学进程安排

5 职业通识教育模块教学进程表(2025版)

课程
类型

课程性质

课程代码

课程名称

学分

学时

学时分配

课程类型

考核方式

修读
学期

课内

课外

理论

实践

理论

实践

公共基础模块

公共基础必修课程

必修

MSDF10001

思想道德与法治

3

48

40

8

B

考试

1

MSMG10002

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

2

32

24

8

B

考试

2

MSXS10003

习近平新时代中国特色社会主义思想概论

3

48

40

8

B

考试

3

MSXC1004-1

形势与政策I

0.5

8

8

A

考查

1

MSXC1004-2

形势与政策Ⅱ

0.5

8

8

A

考查

2

MSZM1005-1

学习筑梦I

0.5

8

8

A

考查

1

MSZM1005-2

学习筑梦Ⅱ

0.5

8

8

A

考查

2

MSGA1006

国家安全教育

1

16

16

A

考查

2

MSJL1007

军事理论

2

36

24

12

A

考查

1

MSJJ1008

军事技能

2

112

112

C

考查

1

JCXL10001-1

心理健康教育I

1

16

12

4

A

考查

1

JCXL10001-2

心理健康教育Ⅱ

1

16

12

4

A

考查

2

JCLD10002

劳动教育

1

16

12

4

C

考查

2

JCTY10003-1

体育与健康I

2

36

18

18

C

考查

1

JCTY10003-2

体育与健康Ⅱ

2

36

18

18

C

考查

2

JCMY10004-1

美育I

1

16

16

A

考查

1

JCMY10004-2

美育Ⅱ

1

16

16

A

考查

2

JCYY10005-1

职场通用英语I

(专科英语)

1.5

24

24

A

考试

1

JCYY10005-2

职场通用英语Ⅱ(专科英语)

1.5

24

24

A

考试

2

小计

27

524

328

176

20

0

公共基础
选修
课程

限选

JCSX20001
JCYW20002

中华传统文化、应用数学、大学语文(31

2

32

32


A

考查

1

JCTY20003-1

足球、健美操等体育活动11

111

1

18

18

C

考查

3

JCTY20003-2

足球、健美操等体育活动11

111

1

18

18


C

考查

4

MSSS20001

党史、新中国史、改革开放史、社会主义发展史

41

1

16

16


A

考查

4

小计

5

84

48

36

0

0

任选

JCGX20001

国学文化类课程

4

64

64

A

考查

学生在1-4学期内修够4学分

JCMS20002

民俗文化类课程

JCWX20003

传统文学类课程

JCCY20004

传统艺术类课程

JCXY20005

现代艺术类课程

JCGL20006

精益管理类课程

JCXX20007

信息技术类课程

JCCJ20008

财经商贸类课程

JCLS20009

历史哲学类课程

MSJF20001

军事法律类课程

MSZZ20002

政治理论类课程

JCZL20010

社会治理类课程

JCJK20011

生命健康类课程

JCHB20012

环境保护类课程

JCCX20013

创新创业类课程

JCJL20014

文化交流类课程

小计

4

64

64

0

0

0

选修课程小计

9

148

112

36

0

0

合计

36

672

440

212

20

0

2.专业教育模块教学进程安排

6 智能机器人技术专业教育模块教学进程表(2025版)

课程
类型

课程
性质

课程代码

课程名称

学分

学时

学时分配

课程类型

考核
方式

修读
学期

课内

课外

理论

实践

理论

实践

专业教育模块

专业
基础
课程

必修

ZZRX10001

入学教育

0.5

12

12

0

0

0

A

考查

1

必修

ZZZT10010

识图与制图

3

48

36

12

0

0

B

笔试

1

必修

ZZJM10022

三维制图

2

32

0

32

0

0

C

考查

1

必修

ZZDG10004

电工技术应用

3.5

56

28

28

0

0

B

综合

1

必修

ZZJG10003

金工实习

3

48

8

40

0

0

B

综合

1

必修

ZZRG10002

人工智能概论

2

32

16

16

0

0

B

综合

2

必修

ZZGX10011

机械工学

3

40

20

20

0

0

B

综合

2

必修

ZZCA10101

CAD技能训练

1

24

0

24

0

0

C

综合

2

必修

ZZDZ10012

机械拆装与测绘

2.5

40

12

28

0

0

B

综合

2

必修

ZZDG10006

专业英语

3

32

32

0

0

0

A

笔试

2

专业核心课及其他专业课

必修

ZZDQ10013

电子电气CAD

1

24

0

24

0

0

C

综合

2

必修

ZZDP10014

单片机技术

应用

4

64

32

32

0

0

B

综合

3

必修

ZZDG10005

PLC技术应用

4

64

32

32

0

0

B

综合

3

必修

ZZJQ10102

机器视觉*

3

48

24

24

0

0

B

综合

3

必修

ZZPY10103

Python编程*

3

48

24

24

0

0

B

综合

3

必修

ZZDG10007

机器人技术应用*

3.5

56

20

36

0

0

B

综合

3

必修

ZZJQ10104

电子技术应用

3

48

16

32

0

0

B

综合

3

必修

ZZJX10105

具身机器人

技术应用*

4

64

20

44

0

0

B

综合

3

必修

ZZJC10106

机器人系统

集成*

5

80

20

60

0

0

B

综合

4

必修

ZZYD10107

协作机器人

技术应用*

5

80

20

60

0

0

B

综合

4

必修

ZZDG10008

精益生产与

管理

2

32

16

16

0

0

B

综合

4

必修

ZZDG10009

营销训练

2

32

12

20

0

0

B

综合

4

集中
实践
课程

必修

ZZGW10014

岗位实习Ⅰ

8

192

192


C

5

必修

ZZGW10015

岗位实习Ⅱ

16

384

384

6

必修

ZZGW10016

毕业设计

(论文)

2

48

48

6

小计

89

1636

400

796

0

432



专业方向一(智能制造方向)

专业选修课程(N选一)

专选

ZZJD20101

机电产品专题设计

3

48

24

24

0

0

B

综合

4

专选

ZZCC10308

CAD/CAM技术

3

48

24

24

0

0

B

综合

4

专业方向二(电气控制方向)

专选

ZZGY20102

电气装置设计与实现

3

48

24

24

0

0

B

综合

4

专选

ZZZT10403

工业网络与

组态技术

3

48

24

24

0

0

B

综合

4

专业方向三(工业互联网方向)

专选

ZZJQ20103

数据采集与

边缘计算

3

48

24

24

0

0

B

综合

4

专选

ZZPY20104

工业物联网

技术应用

3

48

24

24

0

0

B

综合

4

专选

不设代码

专业自主学习课程

3

72

0

72

B


小计

9

168

48

120

0

0

特色校本课程1(数字素养课程)

必修课

SZBG10001

数字办公

2

32

16

16

B

考试

1

SZAI10002

人工智能大模型实践与应用

2

32

16

16

B

考试

2

小 计

4

64

32

32

0

0

选修课
(至少选择1门)

SZWL20001

网络技术类

1

16

8

8

B

考试

学生在1-4学期内修够1学分

SZRJ20002

软件编程类

SZSM20003

数字媒体类

SZSJ20004

数据技术类

小 计

1

16

8

8

0

0

特色校本课程2(创新创业课程)

必修课

FWZG10001

职业生涯规划

1

16

16

A

考查

1

FWJY10002

就业指导

1

16

8

8

B

考试

4

小 计

2

32

24

8

0

0

选修课
(至少选择1门)

FWSW20001

SYB实务

1

16

8

8

B

考试

学生在1-4学期内修够1学分

FWSW20002

创业项目培育

FWSW20003

创业服务

FWSW20004

创业实战

小 计

1

16

8

8

0

0

特色校本课程小计

8

128

72

56

0

0

合计

106

1914

520

972

0

432


3.学期学分、学时明细

各学期学分、学时明细表(2025版)

学期

职业通识教育模块

专业教育模块

各学期总学时

课内
平均
周学时

公共基础
必修课程

公共基础
选修课程

专业
必修课程

专业
选修课程

特色校本
课程

学分

学时

学分

学时

学分

学时

学分

学时

学分

学时

课内

课外

课内

课内

课外

课内

课外

课内

课外







理论

实践

理论

实践

理论

实践

理论

实践

理论

实践

理论

实践

1

13.5

150

138

16

0

6

96

0

12

84

112

0

0

0

0

0

0

0

5

48

32

0

0

676

32.2

2

10.5

138

30

4

0

0

0

0

12.5

80

112

0

0

0

0

0

0

0

2

16

16

0

0

396

24.9

3

3

40

8

0

0

1

0

18

24.5

168

224

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

458

25.4

4

0

0

0

0

0

2

16

18

14

68

156

0

0

9

48

120

0

0

1

8

8

0

0

442

24.6

5

0

0

0

0

0

0

0

0

8

0

192

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

192

10.7

6

0

0

0

0

0

0

0

0

18

0

0

0

432

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

432

-

小计

27

328

176

20

0

0

112

36

87

400

796

0

432

9

48

120

0

0

8

72

56

0

0

2596

-

合计

27

524

9

148

89

1628

9

168

8

128

2596

占比

19.22%

20.37%

6.41%

5.75%

62.28%

62.36%

6.41%

6.53%

5.69%

4.98%

理论总学时

理论总学时占比

实践总学时

实践学时占比

课内总学时

总学时

总学分

980

38.88%

1516

61.12%

2120

2596

142


八、实施保障

(一)师资队伍

1.师资队伍结构

学生数与本专业专任教师数比例20:1、双师素质教师占专业教师比例60%、高级职称专任教师的比例50%、具有研究生学位专任教师的比例30%、来自企业的兼职教师占专任教师的比例25%、来自企业的兼职教师承担专业课课时占专业课总课时的比例25%,形成了一支以中青年教师为主体、“双师型”教师为骨干、“专兼结合”为特征,结构合理、素质较高、富有特色的教学团队。

2.专任教师

目前本专业有专任教师14名,均具有高校教师资格;具有机械设计制造及其自动化、自动控制等相关专业本科及以上学历;具有本专业扎实的相关理论功底和实践能力;其中高级职称5名,中级职称4名,硕士5名,双师型教师占专业课教师数比例65%,学生数与本专业专任教师数比例不高于20:1

3.专业负责人

专业负责人1人,具有副高级职称,能较好地把握国内外工业机器人、自动化行业、专业发展,能广泛联系本地区行业企业,了解行业企业对电气自动化教师专业人才的需求实际,主持专业建设、开展教育教学改革、教科研工作、具有较强的社会服务能力,在本区域本领域具有一定的专业影响力。

4.兼职教师

目前从金东唐科技股份有限公司、北京华航机器人有限公司、江苏汇博机器人技术股份有限公司等单位聘用符合条件的兼职教师6名。所有兼职教师均具有中级及以上专业技术职务(职称)或高级工及以上职业技能等级。

(二)教学设施

1.教室

教室配备先进的多媒体教学设备,包括高清多媒体一体机、全景监控系统与专业音响设备,支持多样化教学模式。室内采用灵活可变的组合式桌椅,便于小组研讨与协作学习。全域覆盖高速无线网络,并设有稳定的有线互联网接入端口,辅以多层次网络安全防护体系,确保教学数据安全。同时,教室安装智能化教学管理软件,为师生提供便捷高效的数字化教学环境。

2.校内实训基地

本专业校内实训基地体系完善、功能全面,建有电工电子技术实训室、综合能力实训室、工业机器人应用实训室、人工智能技术实训区及PLC实训区等五类实训场所,涵盖从电工电子基础、PLC控制到工业机器人操作与集成、人工智能应用等核心技能培养环节。各实训室设备配置与课程教学高度匹配,均按班级规模合理配置台套数,如自动化控制平台4/班、PLC实训平台12/班,并配备Spark机器人、六轴机械臂、机器狗、人工智能车型机器人等先进设备,支持工业机器人搬运、焊接、视觉应用、智能仓储等综合实训项目。整体设备充足、项目覆盖完整,不仅能完全满足日常教学与实训需求,也为学生开展技术创新、项目开发和创新创业实践提供了有力的平台支撑。

8 校内实训基地建议配置情况一览表

序号

实验(实训)室名称

主要功能

主要设施设备配置建议

名称

数量

1

电工电子技术实训室

项目一:运动、气动控制综合实训平台设备认知

项目二:供料模块控制实训

项目三:水平输送模块控制实训

项目四:加工检测单元模块控制实训

项目五:自动分拣单元模块综合实训

项目六:系统维护和故障检测技术实训

自动化气动

控制平台

4/

自动化运动

控制平台

4/

2

综合能力

实训室

项目一:工业机器人手动操作

项目二:工业机器人激光切割

项目三:工业机器人模拟焊接

项目四:工业机器人搬运应用

项目五:工业机器人码垛应用编程

项目六:工业机器人绘图应用

项目七:智能仓储应用

项目八:工业机器人综合应用

工业机器人应用一 体化教学创新平台

4/

3

工业机器人

应用实训室

项目一:工业机器人手动操作

项目二:工业机器人模拟焊接

项目三:工业机器人搬运应用

项目四:工业机器人视觉应用编程

项目五:智能仓储应用

项目六:工业机器人综合应用

机器人工作站应用平台

4/

4

人工智能技术实训区

项目一:Spark 机器人手动操作

项目二:SGR-T 六轴桌面机械臂手动操作

项目三:Taurus NXDA-01机器狗手动操作

项目四:Dachbot 人工智能车型机器人手动操作

项目五:Libra 平衡车&人形手动操作

项目六:智能机器人编程与调试

Spark 机器人平台

2/

SGR-T 六轴桌面 机械臂

2/

Taurus NXDA-01机器狗

1/

Dachbot人工智能车型机器人

1/

Libra平衡车&

人形

1/

5

PLC实训区

项目一:三色灯PLC程序设计与调试

项目二:安全光栅PLC程序设计与调试

项目三:三相异步电动机正反转控制线路PLC程序设计与调试

项目四:接入变频器调节电动机转速PLC程序设计与调试

项目五:自动运行PLC程序设计与调试

基础PLC实训平台

12/

3.校外实习实训基地

本专业校外实习实训基地涵盖国企、合资企业、民企等多种类型,提供智能机器人现场工程师、机械操作检修操作员及电控工程师等核心岗位,覆盖智能机器人现场调试、机械检修与电控系统设计等关键能力培养;合作企业规模适中、指导体系完善,均配备企业导师并提供专业对口实习岗位,能够全面满足本专业学生岗位实习与综合实践能力培养的需求列表如下:

9 校外实习实训基地建议配置情况一览表

序号

企业类型

主要岗位

工作任务

企业规模及要求

1

国企

1.智能机器人现场工程师

2.机械操作检修操作员

1.智能机器人现场调试

2.现场机械操作检修

中大型企业,能给学生提供专业相关岗位,并有企业指导教师进行指导。

2

合资

1.智能机器人现场工程师

2.电控工程师

1.智能机器人现场调试

2.现场电子控制系统设计与开发

中大型企业,能给学生提供专业相关岗位,并有企业指导教师进行指导。

3

民企

1.智能机器人现场工程师

2.机械操作检修操作员

1.智能机器人现场调试

2.现场机械操作检修

小型企业,100人以上。能给学生提供专业相关岗位,并有企业指导教师进行指导。

(三)教学资源

1.教材选用

严格规范选用:严格执行国家及学校教材选用规定,经过规范程序,优先选用国家级规划教材、优秀教材及行业部委推荐教材。

凸显前沿与特色:专业核心课程教材须充分体现智能制造产业趋势下的新技术、新工艺、新规范与新标准。鼓励使用活页式、工作手册式、数字化等新形态教材,并建立动态更新机制。

强化思政育人:按规定统一使用马克思主义理论研究和建设工程重点教材及思想政治理论课统编教材,确保正确的政治方向和价值导向。

2.图书文献配备

图书文献配备能满足人才培养、专业建设、教科研等工作的需要,方便师生查询、借阅。专业类图书文献主要包括:与专业核心专业领域相适应的图书、期刊、规范、标准、法律法规、图集等。

3.数字资源配备

建设本专业有关的音视频素材、教学课件、数字化教学案例库、数字教材等专业教学资源库,种类丰富、形式多样、使用便捷、动态更新,能够满足信息化教学的基本要求。

利用智慧职教、中国慕课、超星学习通等教学资源共享平台和教学服务平台,利用知网、维普等文献资料等信息化教学资源库。引导鼓励教师开发并利用信息化教学资源、教学平台,创新教学方法,引导学生利用信息化教学条件自主学习,提升教学效果。

(四)教学方法

1.课程思政

设计课堂教学目标时,使思政教育自然地融入专业教学中,培养学生的爱国情怀、社会责任感、职业道德等。确保在教学过程中,学生不仅能够掌握专业知识,还能够理解并践行相关的道德伦理原则。

2.教学方法

实施灵活多元的教学模式,加快建设智能化教学支持环境,建设能够满足多样化需求的课程资源,创新服务供给模式,服务学生终身学习。普及项目教学、案例教学、情境教学、模块化教学等教学方式,广泛运用启发式、探究式、讨论式、参与式等教学方法,推广翻转课堂、混合式教学、理实一体教学等新型教学模式,推动课堂教学革命。加强课堂教学管理,规范教学秩序,打造优质课堂。注重融入职业素养和工匠精神培育。

(五)学习评价

采用多样化的评价方式,进一步调动学生在教育教学环节当中的主体地位,促进立德树人根本任务的全面落实,促进学生学习的积极性,培养学生的创新思维能力以及实际操作能力,保证教学效果的实现。

1.立足过程评价。将学生的考勤、作业、学习态度、课堂行为、德育表现等都列入评价范围。对学生项目报告、方案、项目完成过程情况、项目总结报告和工作态度、工作效率、情感与思政表现等方面给予评价。

2.坚持全面评价。重视“知识与技能”“过程与方法”“情感态度与价值观”的评价。同时通过项目完成状况,对学生的语言表达能力、沟通能力、解决问题能力、创新能力、与同学共同工作的团队协作精神、踏实认真的态度以及持之以恒的精神等指标进行评价。

3.学生参加职业技能比赛、创新创业大赛及体现个人素质、才能的各类

大赛,通过比赛促教学、促学生素质发展。

4.合理运用评价结果。一是对教师教学、学生学习评价的方式方法提出建议,加强对教学过程的质量监控,改革教学评价的标准和方法。二是引导课程体系建设、课程资源建设、教学方法手段改革、实验实训条件建设、师资队伍建设,提高专业培养质量和专业建设水平。

5.对教师的评价考核,从工作态度、教学能力(运用各种适合的教学方法、手段,实际动手操作能力)、最新专业技术知识的学习应用、开展教学研究的成果等方面进行。

6.对专业教学评价,应对毕业生进行跟踪调查,可以是寻访或发收调查表的形式,主要项目应包括:毕业生在工作单位的工作态度、职业能力、水平、职业发展的可塑性以及对学校的教学要求及改进建议等。

(六)质量管理

为保障人才培养质量,学校制定专业建设调整、教学督导管理等教学管理制度,成立校院二级专业建设委员会,建立并有效运行全流程、闭环的质量管理与持续改进机制。

1.健全质量保障体系:学校成立校院二级督导,建立系统化的专业教学质量保障机制,完善涵盖人才培养方案、课程标准、课堂教学、实验实训、毕业设计等关键环节的管理制度。

2.强化教学过程监控:完善日常教学组织与管理制度,严格执行巡课、听课、评教、评学制度。建立与企业联动的实践教学督导机制,严明教学纪律,定期开展公开课、示范课等教研活动。

3.深化教研活动与诊断改进:专业教研室建立线上线下相结合的集体备课与教学研讨制度。定期对课程建设、日常教学和人才培养质量进行诊断与改进(诊改),并有效利用各类评价分析结果优化教学。

4.建立反馈与评价闭环:学校建立毕业生跟踪反馈机制及社会评价(含用人单位评价)机制,定期对生源质量、在校生学业水平、毕业生就业质量与发展状况进行分析,形成评价报告,用于定期修订人才培养方案和优化培养过程,确保培养目标的有效达成。

八、毕业标准

学生通过规定年限的学习,完成专业人才培养方案所规定的全部教学活动,达到学校规定的德智体美劳等方面标准,修满142学分,其中公共基础必修课27学分、通识教育选修课9学分、专业必修课89学分、专业方向选修课程9学分、数字素养类选修课程5学分,创新创业类选修3学分方可毕业。在校期间,鼓励学生考取工业机器人系统操作员职业技能等级证书或行业权威证书。

九、专业建设与教学指导委员会

序号

姓名

专业建设与教学指导委员会职务

工作单位

单位职务

职称

1

于智慧

主任

长春数字科技职业学院

教务处处长

2

张嘉文

副主任

长春数字科技职业学院

专业负责人

工程师

3

翁荧亮

副主任

长春数字科技职业学院

智能制造学院院长

高级工程师

4

宋云艳

副主任

长春职业技术学院

教师

教授

5

翟宝书

委员

长春数字科技职业学院

骨干教师

讲师

6

赵宇阳

委员

长春数字科技职业学院

骨干教师

讲师

7

何向儒

委员

长春数字科技职业学院

骨干教师

8

杨成凯

委员

长春数字科技职业学院

骨干教师

9

王育波

委员

长春数字科技职业学院

骨干教师

教授

10

张雷

委员

金东唐科技股份有限公司

总经理

11

屈慧英

委员

江苏汇博机器人技术股份有限公司

东北大区负责人


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